技術開発ニュース No.170

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研 究 成 果
Results of Research Activities
(2)周辺環境と営巣との関連
第 3 表 環境要因の相関係数
営業所の 138 個の管理区において、6 年間の平均営巣数
鉄塔
河川
を第 3 図に示す。管理区は東西方向にカタカナ、南北方向
鉄塔
1
-0.105
に数字を振り分けて示してある。最も多く営巣された管理
河川
-0.105
1
0.135
-0.092
区は 02 ウで、営巣数は 11.3 本(6 年平均)であった。
森
鉄道
マ
86
ホ
ヘ
フ
ヒ
0
0 1.33
1
85
0.67 1.33 0.67 1.33
84
0.83
ハ
ア
0.5
3.5 2.67
0.5
1.5 1.33 3.83
2
0.67
2.5 4.33 2.33
4 5.33
01
2
3.5 3.33 4.17 8.17
7 2.17
4.5
50
4 1.83 2.67
51
6.17 2.17 3.17
52
2.33 4.17
53
1.67
54
55
エ
2.5
2.5 1.17
3
オ
カ
キ
道路
電柱
営業所
0
1.5 2.33 5.83 5.33 1.17 0.83
02
0
ウ
2.33 0.67
83
00
イ
0 1.33
0
の面積
8 11.3 7.33 6.67 4.67
9.5 2.83 2.17 6.33
0
1.5 2.17
8 1.17 0.33
57
0.04
0.107
0.168
-0.321
0.141
-0.101 -0.012
0.127
0.158
0.258
-0.132
1
0.093
-0.012
0.093
1
0.107
-0.321
0.127
0.258
-0.112
0.168
0.142
0.158
-0.132 -0.138
-0.112 -0.138
1
0.592
0.592
1
第 4 表 GLMM の解析結果
4 10.8 6.83 8.83 2.67
5.5 4.33
9.5 0.17
1.5
7 4.33 1.17
8.5 0.83
2.5
7.5
5.5
3 0.17
1.5 2.83
0 4.33 3.83
の面積
2.5
3.5
3.5 3.67
1
T 事業所
0.007
-0.093 -0.179
0.007
7 3.67 1.67
3.5 5.83
鉄塔
河川
森
0
鉄道
0
0.67
第 3 図 営業所における各管理区の 6 年間の平均営巣数
営巣数は緑色が少なく、赤色になるにつれて多くなる
高速道路
営業所の面積
ける営業所の面積)、鉄道の有無、高速道路の有無、送電
鉄塔の本数、電柱数)を説明変数として、一般化線形混合
モデル(GLMM)解析検討を行った。これらの相関係数
については第 3 表に示す。相関係数が 0.9 を超えるものは
多重共線性を考慮する必要があるが、今回は無かった。一
般化線形混合モデル(GLMM)の結果、第 4 表のとおりと
理論値との差(本/管理区/年)
区における営業所が管理している面積(以下、管理区にお
標準誤差
Z値
P値
0.385
0.084
4.584
P < 0.01
-0.191
0.0574
-3.327
P < 0.01
-0.363
0.0831
-4.367
P < 0.01
0.0181
0.0554
0.327
P = 0.74
-0.029
0.0623
-0.466
P = 0.64
-0.0765
0.06
-1.275
P = 0.20
0.475
0.0908
5.233
P < 0.01
8.0
営巣数に影響を与えていると予想される要因について、
以下の 7 つの項目(森の面積、一級河川の面積、当該管理
回帰係数
電柱
0 1.67 7.17 1.83 0.33 1.83 1.67 2.67 0.33
56
-0.024
電柱
5 5.33 4.33 4.83 4.83 5.17 2.17
1.5 5.67
1.5
0.135
高速
道路
0.04
3.5 4.33 4.33 8.33 5.67 5.17 7.67 2.67
8 8.33
鉄道
-0.023 -0.179 -0.101
高速
平均
森
6.0
4.0
2.0
0.0
-2.0
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
-4.0
-6.0
主要3種の割合
なった。営巣数に正の効果を持つと判定された要因は、管
第 4 図 主要 3 種の割合と理論値との差
(各点は管理区ごとの値を示す)
理区における営業所の面積、電柱数であった。一方で、負
の効果を持つと判定されたのは一級河川の面積、送電鉄塔
の本数であり、これらの数値が大きい管理区では営巣数が
少ないことが明らかになった。森の面積、鉄道の有無、高
速道路の有無は営巣数と関連が薄い結果となった。
4
考察
また、第 2 表のとおり、主要 3 種における営巣数は全体
電柱のタイプによりカラスに営巣される割合が異なる事
の 97%を占めている。だとすれば、主要 3 種が多い管理
は、巡視や巣の撤去に従事する電力会社の従業員は経験的
区では営巣される頻度が高くなるという仮説が成り立つ。
に知っていた事であるが、今回、統計学的解析によって電
これを検証するために管理区ごとに主要 3 種の割合と、営
柱のタイプに依存することが示された。つまり開閉器柱、
巣される数との理論値との差を求め、第 4 図にプロットし
変圧器柱は営巣される割合が高く、低圧線のみや設備なし
た。仮説が正しければ右肩上がりとなるはずであるが、主
は営巣の割合が低い、あるいは全く営巣されなかった(第
要 3 種の割合に関わらず、理論値との差はばらつきがある
1 表)。続いて年度ごとに解析を行ったが、2017 ~ 2022
という結果になった。
年度のいずれにおいても、同様の結果が得られた。本来、
多くの鳥類は樹木に営巣するが、営巣される樹木の種類に
は差があることが報告されている。カラスが好んで営巣す
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