技術開発ニュース No.170
- ページ： 53
-
研 究 紹 介
Introductions of Research Activities
デジタル技術を活用した新しい作業分析手法
Development of the New Method of Work Analysis Utilizing Digital Technologies
人員配置モデル構築への適用
作業分析は、生産現場におけるムダの発見や標準化を進めるための基盤となる取り組み
であり、電力事業を含む多様な産業に共通する普遍的な手法である。本研究では、社内保
有技術とデジタルソフトを連携させ、映像を起点とした新たな作業分析手法を構築し、作
業分析の迅速化と精度向上を目指している。
1
研究の目的
執筆者
先端技術応用研究所
プロジェクト推進グループ
遠藤 紀之
Step1
Step2
監視映像
最適化計算
本研究の目的は、現場の負担を増やすことなく、作業
データ取得
内容を高精度に定量化し、迅速かつ網羅的な作業分析を
実 現 す る こ と で あ る。 特 に 従 来 の 手 作 業 に よ る 分 析 で
Step3
は、記録の煩雑さ、分析者間のばらつき、工場との日程
解析
評価
仮想空間
調整の難しさなどの課題が存在し、分析の質と効率が制
約されていた。この状況を改善するため、AI を活用した
分析結果
分析
姿勢推定・動作追跡技術、最適化計算技術、デジタルツ
インを組み合わせることで、人手では到達できない精度
第１図 本研究における作業分析の Step
とスピードを実現し、現場非依存の新しい作業分析手法
の確立に取り組んだ。
2
研究の内容
本作業分析は Step1 ～ 3 で構成される。
Step1：映像解析によるデータ抽出
3
研究の効果
本研究の取り組みにより、従来約 6 か月を要した作業分
析が約 1 か月で完了するなど、大幅な効率化が実現した。
記録作業の手間削減、分析精度の標準化、現場との日程調
既に社内で実用されている「歩きスマホ検出システム」
整の不要化といった効果が明確に確認され、工程改善のス
に搭載された姿勢・動作解析 AI を改良し、現場監視映像か
ピードも向上した。また、デジタル化された分析結果は蓄
ら作業時間、移動時間、作業場所を自動的かつ定量的に抽
積・再利用が容易で、改善サイクルを加速できる点も大き
出した。これにより、従来の手書き記録に伴う手間と記録
な成果である。一方で、作業者の経験談や潜在的な危険、
漏れの問題を解消した。
作業者同士の関係性といった “ 現場だから得られる情報 ” の
Step2：最適化計算による工程分析
抽出したデータを最適化計算ソフトと連成し、数十工程
重要性も再確認され、デジタル分析と現場理解の併用が最
も効果的であることが分かった。
にも及ぶ膨大な組合せを網羅的に比較し、最適な作業順序
や人員配置を探索した。人手では見落としが発生しやすい
領域もソフトにより体系的かつ漏れなく分析できる点が大
きな特徴である。
4
今後の展開
Step3：ファクトリーシミュレーションによる評価
本手法を活用し、グループ会社に対して最適な人員配置
最適化計算で得られた工程案をデジタルツイン化された
モデルを提案済みであり、今後はその導入効果を多面的に
仮想空間で再現し、工程の妥当性を評価した。実際の現場
評価する仕組みづくりを進める。また、作業映像からデー
での再分析や作業者協力が不要となり、効率的に精度向上
タを自動抽出できる利点を生かし、他産業や他工程への適
を図れる仕組みが実現した。これら Step2・3 の反復によ
用範囲を拡大し、企業全体での生産性向上に寄与すること
り、現場に負担を与えることなく、分析の質を継続的に高
を目指す。さらに、AI モデルの高精度化やリアルタイム分
めることができる。
析、現場との双方向連携など、デジタルツインを軸とした
発展可能性も大きく、今後の業務改革の基盤技術としての
成長が期待される。
53
技術開発ニュース 2026／No.170
- ▲TOP
