技術開発ニュース No.170
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研 究 紹 介
研 究 紹 介
Introductions of Research Activities
作業動画 AI 自動解析システム
About the AI-based Work Video Automatic Analysis System
動画解析によってお客さまの DX を加速
製造現場で撮影された作業動画を AI 技術で自動解析し、作業手順や動作を構造化・言
語化して自動でマニュアル生成や改善提案を提示することで、製造現場の作業効率化と安
全性向上を目指す研究に取り組んでいる。
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執筆者
先端技術応用研究所
プロジェクト推進グループ
薮崎 良介
目的・背景
製造業をはじめとする多様な産業では、生産性向上と人
材育成が重要課題となっている。特に製造現場の現場作業
では、熟練者の技能継承が難しく、非熟練者の早期育成、
人手不足解消、適正配置判断などが求められている。一方
で、作業の良否は担当者の経験に依存しやすく、従来は人
手による観察・分析が主流であったため、評価のバラツキ
や分析コストの増大といった課題が存在していた。また、
第 1 図 熟練者と非熟練者の違いを言語化する流れ
多人数作業における稼働率の低下や待機状態の把握、作業
改善の優先度判断なども属人的で、改善余地が大きい。
こうした背景から、現場作業を動画として記録し、その
内容を AI が自動解析する「作業動画 AI 解析システム」の
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効果・メリット
研究を進めている。本研究は、熟練技能の継承、生産性向
歩行・作業・待機時間の抽出や熟練者と非熟練者の行動
上、人材育成の効率化といった幅広い企業課題の解決を支
比較により、技能差異を明確化し、改善ポイントを客観的
援するものであり、製造業のみならず農業・建設業など、
に把握できる。これにより、育成期間の短縮や現場教育の
多様な領域への応用も期待されている。
標準化が期待できる。解析結果はダッシュボードとして即
時に可視化され、稼働率や作業の偏り、ボトルネックなど
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作業動画 AI自動解析システムの特徴
を一目で把握できるため、作業配置の最適化や工程改善の
迅速な意思決定を可能にする。また、生成 AI により作業マ
ニュアルを自動生成できるため、マニュアル作成にかかる
本システムは、現場で撮影した作業動画を専用ツールに
工数削減や品質の均一化を実現する。作業手順の可視化と
アップロードするだけで、AI が自動的に動画内容を分析
差異分析を通じ、教育資料としての価値も高く、特に多言
し、作業プロセスの可視化や改善に直結する情報を迅速に
語対応が求められる現場での展開にも適している。さらに
生成する技術である。動作解析、視線解析、生成 AI を組
本システムは、既存カメラやスマートグラスで撮影した動
み合わせることで、従来は熟練者の経験や手作業に依存し
画を活用でき、導入障壁が低い点もメリットである。
ていた作業評価を、客観的かつ定量的に行える点が大きな
特徴である。歩行・作業・待機といった行動区分の抽出、
視線の動きから「何を見て、何をしているのか」の行動理
解、作業時間・待機時間の割合など、多面的な指標を解析
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今後の展開
し、その結果をダッシュボード上に分かりやすく整理して
今後は、マニュアル自動生成技術の実用化を進めつつ、
提示する。これにより、工程全体のボトルネックを定量的
解析精度向上や UI 強化、危険ポイント抽出など機能を拡張
に把握でき、改善施策の立案を大幅に効率化さらに熟練者
し、幅広い産業での社会実装へ発展する。さらに検査や搬
と非熟練者の比較による技能差異分析を自動で実施でき
送など他の作業にも対象領域を広げ、他ソリューションと
る。生成 AI によって、解析結果をもとに作業マニュアルや
の連携による価値向上も図り、実用化を加速していく。
手順書を自動生成できることも大きな特徴である。
技術開発ニュース 2026／No.170
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