技術開発ニュース No.168
- ページ： 55
-
研 究 成 果
た画像データを使用した。この際、歩きスマホ検知に適し
ながら性能を調整する必要があり、安全推進グループと二
た教師データをデザインし、それが得られるよう撮影会を
人三脚で検知 AI のアップデートに取り組んだ。
企画した。教師データに必要なアノテーション作業をデザ
インし、作業者と連携した。
5
おわりに
本研究の適用として、『歩きスマホ検知装置』を 2023 年
6 月末から、本店の従業員通用口に設置した（第 4 図）。検
知した画像を保存し再度学習させることで、検知 AI のアッ
プデート・性能向上に取り組んだ。また、浜岡原子力発電
所の事務本館の玄関、別館の玄関や、技術開発本部構内へ
の導入場所拡大に向けて、調整中である。
第 3 図 AI による検知イメージ
（2）検知 AI の性能
検知 AI の性能を評価するため、抽出日に対する適合率を
計算した（第 1 表）。バージョンアップにつれて適合率が上
昇しており、特に、検知方法として、はじめは「歩きスマ
ホをしている姿勢（上半身）」のみを検知していたところ
から、
「歩きスマホをしている姿勢」＋「手に持ったスマ
第 4 図 『歩きスマホ検知装置』の設置位置
ホ」の 2 つを検知するようにしたことで、大きく性能を向
上させることができた。
本研究の成果として、『歩きスマホ検知装置』を先端技
また ver.3.0 について、テストデータ 50 件に対する適合
術応用研究所の技術・知見を活用して内製構築・導入でき
率・再現率を計算した（第 2 表）。適合率については上述の
た。現場のお困りごとを聞き取り、課題を具体化し、早期
評価と同等の性能であるが、一方で、再現率については低
導入（スピード）、低コスト導入（コスト）、検知と注意喚
い性能になっていることが分かった。
起のレベル（技術）の各課題のバランスを考慮して、内製
化により解決を図った。
（3）検知と注意喚起のレベル
得られた技術的知見は、物体検出技術を用いた今後の
主管部署とのコミュニケーションにより、単純に高い適
DX 支援で活用できるものである。AI・エッジデバイス・
合率を目指せば良い訳ではないことが明らかになった。適
内製化等についての支援・コンサルは先端技術応用研究所
合率の向上により、音声出力の回数が減り、注意喚起の機
へお声かけいただきたい。
会が減少してしまうからである。注意喚起の効果を考慮し
第 1 表 抽出日に対する適合率
第 2 表 ver.3.0 のテストデータ 50 件に対する適合率・再現率
技術開発ニュース 2024.03／No.168
54
- ▲TOP
